避免使用DataFrame.resample来改变小时
创始人
2024-12-16 13:30:21
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可以使用pandas的datetime函数先将时间戳转换成datetime格式，并使用strftime函数将时区转换为本地时间。然后使用pandas的groupby函数按小时切分数据。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 将时间戳转换成datetime格式并将时区转换为本地时间
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Shanghai')

# 按小时切分数据
df_hourly = df.groupby(pd.Grouper(key='timestamp', freq='H')).mean()

其中，‘timestamp’为时间戳所在列的列名，‘UTC’为时间戳的时区，‘Asia/Shanghai’为需要转换的时区，‘H’为按小时切分数据。

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