要解决避免使用for循环或遍历两个表格的问题，可以考虑使用数据库的连接操作或者使用join函数。

下面是使用Python和pandas库进行解决的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据表格
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [1, 2, 3, 4], 'D': [9, 10, 11, 12]})

# 使用merge函数进行连接操作
df_merged = pd.merge(df1, df2, left_on='A', right_on='C')

# 打印合并后的结果
print(df_merged)

输出结果为：

   A  B  C   D
0  1  5  1   9
1  2  6  2  10
2  3  7  3  11
3  4  8  4  12

在这个示例中，我们使用了merge函数将两个表格df1和df2按照'A'列和'C'列进行连接操作。通过指定left_on和right_on参数，我们可以指定连接操作所依据的列。

这种方法的优势在于，它避免了使用显式的循环或遍历操作，而是利用了pandas库的强大功能来高效地完成连接操作。