一种解决方法是将函数拆分成多个较小的函数，每个函数只负责完成一个特定的任务。这样做的好处是提高代码的可读性、可维护性和可测试性。

以下是一个示例代码，演示了如何将一个较长的函数拆分为多个小函数：

def process_data(data):
    cleaned_data = clean_data(data)  # 调用clean_data函数清理数据
    transformed_data = transform_data(cleaned_data)  # 调用transform_data函数转换数据
    result = calculate_average(transformed_data)  # 调用calculate_average函数计算平均值
    return result

def clean_data(data):
    # 清理数据的代码
    cleaned_data = ...
    return cleaned_data

def transform_data(data):
    # 转换数据的代码
    transformed_data = ...
    return transformed_data

def calculate_average(data):
    # 计算平均值的代码
    average = ...
    return average

通过将原始函数拆分为三个较小的函数，每个函数只关注特定的任务，代码变得更加清晰和易于理解。这样的代码结构也使得每个函数可以更容易地进行单元测试，因为每个函数的输入和输出都更加清晰明确。