避免使用Null值的Itertuples
创始人
2024-12-16 16:00:24
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在Pandas中，可以通过使用.dropna()方法来删除包含Null值的行。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含Null值的数据框
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
'B': [6, None, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, None, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除包含Null值的行
df = df.dropna()
# 使用.iterrows()遍历数据框的行
for row in df.itertuples(index=False):
# 进行操作，例如打印每行的值
print(row)
在上面的代码中，我们首先创建了一个包含Null值的数据框。然后使用.dropna()方法删除了包含Null值的行，得到了一个不包含Null值的数据框。最后，使用.itertuples()方法遍历数据框的每一行，并对每一行进行操作（在示例中是打印每行的值）。
这样就避免了使用包含Null值的Itertuples。
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