避免使用pandas进行CSV编辑的解决方法之一是使用Python的内置csv模块。以下是一个示例代码，展示如何使用csv模块读取和写入CSV文件：

import csv

# 读取CSV文件
with open('input.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 处理每一行数据
        print(row)

# 写入CSV文件
data = [['Name', 'Age', 'City'],
        ['John', '25', 'New York'],
        ['Alice', '30', 'London'],
        ['Bob', '35', 'Paris']]

with open('output.csv', 'w') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

在此示例中，我们使用csv.reader()函数读取CSV文件，并使用csv.writer()函数将数据写入CSV文件。你可以根据自己的需求，对读取的每一行数据进行处理，并使用writerows()函数将二维列表写入CSV文件。

使用csv模块的好处是它更轻量级，不需要安装额外的库，适用于简单的CSV编辑任务。然而，如果你需要进行更复杂的数据处理和分析，使用pandas可能更方便。