要解释“避免收费道路功能的权重值”，我们可以使用代码示例来说明。以下是一个简单的示例，展示了如何使用权重值来避免收费道路。

import networkx as nx

# 创建一个图形对象
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4, 5])

# 添加边和权重值
G.add_edge(1, 2, weight=1)  # 非收费道路
G.add_edge(2, 3, weight=3)  # 非收费道路
G.add_edge(3, 4, weight=1)  # 非收费道路
G.add_edge(4, 5, weight=5)  # 收费道路

# 使用权重值计算最短路径
path = nx.shortest_path(G, 1, 5, weight='weight')
print("最短路径：", path)

在上述示例中，我们创建了一个包含5个节点的图形对象。其中，1到2、2到3和3到4的边被赋予了较低的权重值，表示它们是非收费道路。而4到5的边被赋予了较高的权重值，表示它是一条收费道路。

然后，我们使用nx.shortest_path()函数计算从节点1到节点5的最短路径。通过指定weight='weight'参数，我们告诉函数使用边的权重值来计算路径。

最后，我们打印出最短路径。在这个例子中，最短路径是1到2到3到4到5，因为这条路径只经过了非收费道路。

这个示例说明了如何使用权重值来避免收费道路。您可以根据自己的需求修改图形对象和权重值来适应不同的场景。