避免数据重复的最佳方法取决于具体的应用场景和需求。以下是几种常见的解决方法以及包含代码示例的实现：

1. 使用数据库的唯一约束：在关系型数据库中，可以通过设置唯一约束来确保某个字段的数值是唯一的。例如，在MySQL中可以使用UNIQUE关键字来创建唯一约束。

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(50) UNIQUE,
  email VARCHAR(100) UNIQUE
);

这样一来，当插入新用户或更新用户信息时，如果用户名或邮箱已经存在，则数据库会自动抛出错误，避免了数据重复。

2. 使用哈希算法：哈希算法可以将数据映射为唯一的哈希值，通过比较哈希值来判断数据是否重复。常见的哈希算法有MD5、SHA1等。

import hashlib

def is_duplicate(data):
    hash_value = hashlib.md5(data.encode()).hexdigest()
    # 检查哈希值是否存在于数据库或其他数据结构中
    # 如果存在则数据重复，返回True，否则返回False

data = "example data"
if is_duplicate(data):
    print("数据重复")
else:
    # 处理非重复数据
    pass

3. 使用集合数据结构：集合是一种不允许重复元素的数据结构，可以利用集合的特性来避免数据重复。

data = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 6, 1]
unique_data = set(data)
print(unique_data)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

通过将数据存储在集合中，重复的数据会自动被去重。

这些方法都可以根据具体的需求进行适当的调整和扩展。