避免使用默认的Spring Kafka序列化和反序列化配置，手动设置序列化和反序列化类，并将其配置为使用JSON格式。下面是一个示例：

@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConfig {

    @Bean
    public ProducerFactory producerFactory() {
        Map config = new HashMap<>();
        config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        config.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, MyObjectJsonSerializer.class);
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(config);
    }

    @Bean
    public ConsumerFactory consumerFactory() {
        Map config = new HashMap<>();
        config.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        config.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
        config.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        config.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, MyObjectJsonDeserializer.class);
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(config);
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }

}

在此示例中，我们使用自定义的序列化和反序列化器（MyObjectJsonSerializer和MyObjectJsonDeserializer）来将数据序列化和反序列化为JSON格式，并避免了使用Spring Kafka默认的对象类型头（__TypeId__和spring_json_header_types）。