在SQLite中，当一个事务正在对一个表执行操作时，其他事务可能会被阻塞并等待该表的锁释放。为了避免表锁定，可以采用以下几种解决方法：

1. 优化事务处理: 尽量减少事务的执行时间，避免长时间占用表锁。可以将多个操作合并到一个事务中，或者将一些不需要事务的操作放在事务外执行。

import sqlite3

# 优化事务处理
def optimize_transaction():
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    c = conn.cursor()
    
    # 开始事务
    c.execute('BEGIN TRANSACTION')

    # 执行多个操作
    c.execute('INSERT INTO table1 VALUES (?)', ('value1',))
    c.execute('INSERT INTO table1 VALUES (?)', ('value2',))
    c.execute('INSERT INTO table1 VALUES (?)', ('value3',))

    # 提交事务
    conn.commit()

    conn.close()

2. 使用较小的事务隔离级别: 默认情况下，SQLite使用的是SERIALIZABLE事务隔离级别，它可以提供最高的数据一致性，但也可能导致较长的锁定时间。可以考虑使用较小的事务隔离级别，如READ COMMITTED，以减少锁定时间。

import sqlite3

# 使用较小的事务隔离级别
def use_smaller_isolation_level():
    conn = sqlite3.connect('example.db', isolation_level='READ COMMITTED')
    c = conn.cursor()
    
    # 执行操作
    c.execute('INSERT INTO table1 VALUES (?)', ('value1',))
    
    conn.close()

3. 使用共享锁: 在某些情况下，可以使用共享锁（SHARED）而不是排他锁（EXCLUSIVE）来避免表锁定。共享锁可以允许多个事务同时读取表的内容，而不会阻塞其他事务的读取操作。

import sqlite3

# 使用共享锁
def use_shared_lock():
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    c = conn.cursor()
    
    # 开始事务并获取共享锁
    c.execute('BEGIN TRANSACTION')
    c.execute('PRAGMA locking_mode = SHARED')

    # 执行读取操作
    c.execute('SELECT * FROM table1')
    rows = c.fetchall()

    # 提交事务并释放锁
    conn.commit()

    conn.close()

这些是一些常见的避免SQLite中表锁定的方法，具体的解决方案可以根据实际情况做出调整。