要避免随机选择相同的点来模仿类似人类的行为，可以使用一个集合来存储已经选择过的点。每次选择前，先检查该点是否已经存在于集合中，如果存在，则重新选择一个点。以下是一个示例代码：

import random

def mimic_human_behavior(points, n):
    selected_points = set()  # 存储已选择的点
    selected = []  # 存储选择的点

    for _ in range(n):
        while True:
            point = random.choice(points)  # 随机选择一个点
            if point not in selected_points:
                selected_points.add(point)  # 将选择的点加入集合
                selected.append(point)  # 将选择的点加入结果列表
                break

    return selected

# 示例用法
points = [1, 2, 3, 4, 5]
n = 3
result = mimic_human_behavior(points, n)
print(result)

在上述示例中，mimic_human_behavior函数接受一个点的列表和选择的数量作为参数。它使用一个selected_points集合来存储已经选择过的点，并使用一个selected列表来存储选择的点。在每次选择前，它使用random.choice函数从给定的点中随机选择一个点。如果选择的点已经存在于selected_points集合中，则重新选择一个点，直到选择的点是一个新的点为止。最后，函数返回选择的点的列表。

示例中的输出可能为：[4, 1, 3]，表示选择的三个点是4、1和3。请注意，由于使用了随机选择，输出可能会有所不同。