在处理具有不同结构的同一数据集时，我们应该优先避免进行解引用操作。这可以通过使用其他方法来获取或更新数据的值来实现。

例如，考虑以下具有不同结构的两个类：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
class Employee(Person):
    def __init__(self, name, age, salary):
        super().__init__(name, age)
        self.salary = salary

现在，我们有一个包含多个 Person 和 Employee 实例的列表，并想要计算他们的平均年龄。我们可以使用以下代码：

people_list = [Person("John", 30), Employee("Jane", 25, 40000), Person("Alan", 40)]

total_age = 0
for person in people_list:
    if isinstance(person, Employee):
        total_age += person.age
    else:
        total_age += person.age
        
average_age = total_age / len(people_list)
print(average_age)

在上述示例中，我们使用了 isinstance() 函数来检查元素是否为 Employee 实例，从而避免了在不同结构的实例中进行解引用操作来获取年龄值。