在ggplot中避免重复代码的方法之一是使用函数来封装常用的图形组件和参数。下面是一个示例：

# 导入所需的包
library(ggplot2)
library(sf)

# 创建一个函数来定义常用的geom_sf图表
geom_sf_plot <- function(data, aes_mapping, geom_type, ...) {
  ggplot() +
    geom_sf(data = data, aes(**aes_mapping**), **geom_type**, ...) +
    theme_bw()
}

# 创建一个示例数据集
nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf"))

# 使用函数创建一个geom_sf图表
plot1 <- geom_sf_plot(nc, aes_mapping = list(fill = AREA), geom_type = "polygon")
print(plot1)

# 使用函数创建另一个geom_sf图表，并添加其他的图形组件
plot2 <- geom_sf_plot(nc, aes_mapping = list(color = SID74), geom_type = "line") +
  labs(title = "North Carolina Population Density") +
  scale_color_gradient(low = "blue", high = "red") +
  theme(legend.position = "bottom")
print(plot2)

在上面的代码中，geom_sf_plot函数封装了创建geom_sf图表的过程，并接受数据、aes_mapping、geom_type和其他参数作为输入。使用该函数可以避免重复编写创建图表的代码，并可以方便地修改图表的样式和组件。

请注意，示例代码中的参数aes_mapping和geom_type是需要根据实际情况进行调整的。同时，你可以根据需要添加其他的图形组件，例如标题、坐标轴和图例等。