解决方法一：使用缓存

可以使用缓存来避免在接下来的13/14中生成元数据时进行重复的数据库调用。可以使用一个缓存对象来存储已经查询过的数据，并在需要的时候从缓存中获取数据，而不是再次进行数据库调用。

下面是一个示例代码：

# 导入缓存库
import cache

# 创建一个缓存对象
metadata_cache = cache.Cache()

# 定义一个获取元数据的函数
def get_metadata(id):
    # 先尝试从缓存中获取数据
    metadata = metadata_cache.get(id)
    
    if metadata is None:
        # 如果缓存中没有数据，则进行数据库调用获取数据
        metadata = db.get_metadata(id)
        
        # 将数据存入缓存
        metadata_cache.set(id, metadata)
    
    return metadata

# 使用示例
metadata = get_metadata(13)

解决方法二：使用全局变量

另一种解决方法是使用全局变量来存储已经查询过的数据。在第一次进行数据库调用获取元数据后，将数据存储在一个全局变量中。之后的调用可以直接从全局变量中获取数据，而不需要再次进行数据库调用。

下面是一个示例代码：

# 定义一个全局变量来存储元数据
metadata_cache = {}

# 定义一个获取元数据的函数
def get_metadata(id):
    # 先尝试从全局变量中获取数据
    metadata = metadata_cache.get(id)
    
    if metadata is None:
        # 如果全局变量中没有数据，则进行数据库调用获取数据
        metadata = db.get_metadata(id)
        
        # 将数据存入全局变量
        metadata_cache[id] = metadata
    
    return metadata

# 使用示例
metadata = get_metadata(13)

无论使用缓存还是全局变量，都可以避免在接下来的13/14中生成元数据时进行重复的数据库调用，提高代码的效率。具体使用哪种方法取决于项目需求和个人偏好。