在列表理解中，如果函数返回None值，就会在结果中添加None。为了避免这个问题，我们可以使用过滤器函数来过滤掉None值。

例如，假设我们有一个函数将一个数字平方并返回，如果数字为偶数，函数返回None。我们想要使用一个列表理解来创建一个仅包含奇数的新列表，但是由于函数会返回None值，我们需要过滤掉这些值。

以下是解决方法的代码示例：

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 带问题的函数
def square_odd(number):
    if number % 2 == 0:
        return None
    else:
        return number ** 2

# 有问题的列表理解
squares = [square_odd(number) for number in numbers]

# 添加过滤器函数
squares = [square_odd(number) for number in numbers if square_odd(number) is not None]

# 使用过滤器函数来过滤掉None值
print(squares)  # 输出 [1, 9, 25]

在上面的代码中，我们使用了一个列表理解来创建一个新列表，其中只包含原始列表中的奇数的平方。由于我们的函数返回None值，我们添加了一个过滤器函数，该函数在函数返回None值时排除该值。最后，我们打印出了过滤后的结果，它只包含有效值。