要避免在列之间重复记录，可以使用代码来进行检查和处理。以下是一个使用Python编程语言的示例解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '张三'],
        '年龄': [25, 30, 35, 25],
        '性别': ['男', '男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查重复记录
duplicates = df.duplicated(subset=['姓名'], keep=False)

# 标记重复记录
df.loc[duplicates, '重复'] = '是'
df.loc[~duplicates, '重复'] = '否'

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

   姓名  年龄 性别 重复
0  张三  25  男  是
1  李四  30  男  否
2  王五  35  女  否
3  张三  25  男  是

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据框。然后，我们使用duplicated函数检查重复记录，指定subset=['姓名']参数以在姓名列之间进行检查，并使用keep=False参数保留所有重复记录。接下来，我们使用loc函数标记重复记录，将其在“重复”列中标记为“是”，将非重复记录标记为“否”。最后，我们输出结果数据框。