在计算$log(cosh(x))$时，有时会发生溢出的情况。为了避免溢出，可以使用以下两种方法：

1. 使用数值稳定的算法：在计算$log(cosh(x))$时，可以使用等价的算法$|x|+log(1+e^{-2|x|})$来避免溢出。这种算法在$x$的绝对值较大时，计算结果更加稳定。

import math

def log_cosh(x):
    if abs(x) < 10:
        return math.log(math.cosh(x))
    else:
        return abs(x) + math.log(1 + math.exp(-2*abs(x)))

x = 1000
result = log_cosh(x)
print(result)

2. 使用数值截断的方法：在计算$log(cosh(x))$时，可以对$x$进行数值截断，将较大的$x$截断为一个较小的值（例如100），然后再进行计算。这种方法可以避免溢出，但会引入一定的误差。

import math

def log_cosh(x):
    x_truncated = min(x, 100)  # 数值截断
    return math.log(math.cosh(x_truncated))

x = 1000
result = log_cosh(x)
print(result)

以上两种方法都可以有效地避免在$log(cosh(x))$中发生溢出。具体选择哪种方法取决于实际的需求和应用场景。