要安装特定版本的PyTorch和torchvision，可以使用以下命令：

pip install torch==1.6.0 torchvision==0.7.0

然而，如果遇到问题，可能是因为没有正确的CUDA版本或者操作系统不兼容。以下是一些可能的解决方法：

1. 确保已经安装了正确的CUDA版本。可以在PyTorch官方网站上找到与所需PyTorch版本兼容的CUDA版本，并安装相应的CUDA驱动程序。

2. 如果操作系统不兼容所需的PyTorch和torchvision版本，可以尝试使用Docker容器或使用其他支持该版本的操作系统。

3. 如果遇到网络问题，可以尝试使用国内镜像源来下载PyTorch和torchvision。可以在pip命令中添加国内镜像源的参数，例如：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.6.0 torchvision==0.7.0

4. 如果以上方法都没有解决问题，可以尝试在PyTorch官方的GitHub仓库中查找该版本的安装问题。在GitHub上搜索相关的问题，或者在PyTorch的问题跟踪器中提交新问题。

这是一个使用特定版本的PyTorch和torchvision的示例代码：

import torch
import torchvision

# 检查PyTorch版本
print(torch.__version__)

# 检查torchvision版本
print(torchvision.__version__)

在运行上述代码之前，确保已经成功安装了特定版本的PyTorch和torchvision。