一个常见的设计模式是使用装饰器来避免在Python类的每个方法中进行重复的检查。装饰器是一种可以动态修改函数或类行为的方法，它可以用于在每个方法之前执行一些通用的检查。

以下是一个示例代码，演示如何使用装饰器来避免在每个方法中进行检查：

def ensure_positive(func):
    def wrapper(self, *args, **kwargs):
        # 检查参数是否为正数
        if any(arg < 0 for arg in args):
            raise ValueError("参数必须为正数")
        if any(arg < 0 for arg in kwargs.values()):
            raise ValueError("参数必须为正数")
        
        # 调用原始函数
        return func(self, *args, **kwargs)
    
    return wrapper


class MyClass:
    @ensure_positive
    def my_method(self, x, y):
        print("执行 my_method")
        # ...


obj = MyClass()
obj.my_method(1, 2)  # 正常调用，打印 "执行 my_method"
obj.my_method(-1, 2)  # 会触发 ValueError 异常

在上面的示例中，ensure_positive 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，返回一个新的函数作为包装器。在包装器函数中，首先进行了参数的正数检查，如果检查不通过，则抛出一个 ValueError 异常。然后，它调用原始函数，并返回其结果。

在 MyClass 中的 my_method 方法上使用了 @ensure_positive 装饰器。这意味着在调用 my_method 之前，会先执行 ensure_positive 装饰器函数中的代码，进行参数检查。这样，我们就可以在每个方法中避免重复的检查逻辑。

使用装饰器可以使代码更加清晰和可维护，因为可以将通用的逻辑集中到一个地方，并在需要时应用到多个方法中。