安装pytorch时出现NoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefound错误
创始人
2024-08-30 11:30:11
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  1. 确认CUDA环境已经正确安装并且已经添加到PATH环境变量中。

  2. 确认CMake已经正确安装并且已经添加到PATH环境变量中。

  3. 确认NVIDIA® GPU驱动程序已经正确安装。

  4. 确认CUDA Toolkit已经正确安装。CUDA Toolkit可以在NVIDIA的官方网站下载到,下载地址为 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 。

  5. 打开终端,输入以下命令来查看CMake是否能够找到CUDA编译器:

    cmake --version
    

    如果终端输出的信息中包含了CUDA_COMPILER,则表示CUDA编译器已经被正确安装。如果没有输出CUDA_COMPILER,则需要手动配置CUDA编译器路径。

  6. 打开终端,输入以下命令来获取CUDA编译器的路径:

    which nvcc
    

    终端会输出命令的绝对路径,例如 /usr/local/cuda-11.2/bin/nvcc。

  7. 打开终端,输入以下命令来手动配置CUDA编译器路径:

    export CMAKE_CUDA_COMPILER=
    

    将上述命令中的替换为第6步中获取到的CUDA编译器路径。

  8. 重新开始PyTorch的安装过程,应该就可以顺利安装了。

    pip3 install torch torchvision torchaudio
    

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