安装RAPIDS.ai的依赖项cuml和cudf无论怎样安装都找不到
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2024-08-30 12:30:28
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- 确保安装的是RAPIDS.ai官方支持的CUDA版本,并已正确安装CUDA Driver和CUDA Toolkit。
- 使用conda安装依赖项:
conda install -c nvidia -c rapidsai -c numba -c conda-forge cudf=0.19 cuml=0.19
- 如果conda安装不起作用,或需要安装一些额外的依赖项,则可以使用以下pip安装命令:
pip install cuml-0.19-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install cudf-0.19-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
- 确保使用的是相应版本的依赖项。例如,如果RAPIDS.ai安装的是0.19版本,则必须安装0.19版本的cudf和cuml。
- 检查系统环境变量是否正确配置。例如,确认CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH环境变量是否正确设置。
- 如果遇到问题,请参考RAPIDS.ai的文档或社区支持论坛。
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