饼图标签混淆是指在饼图中，当有多个数据点的数值非常接近时，标签会重叠在一起，导致难以辨认。下面是一些解决饼图标签混淆的方法，并附有代码示例：

1. 调整饼图的大小：增加饼图的尺寸可以提供更多的空间来显示标签。可以通过调整饼图的半径来实现。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建饼图
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [20, 20, 20, 20, 20]

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 调整饼图的大小
ax.set_aspect('equal')  # 保持饼图的宽高比相等
fig.set_size_inches(6, 6)  # 设置饼图的尺寸

plt.show()

2. 添加标签线：通过在饼图中添加标签线，可以将标签连接到相应的数据点，从而避免标签重叠。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建饼图
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [20, 20, 20, 20, 20]

fig, ax = plt.subplots()
wedges, labels, text = ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标签线
ax.legend(wedges, labels, loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fancybox=True, shadow=True)
# loc参数可以调整标签线的位置，bbox_to_anchor参数用于调整标签线的偏移量

plt.show()

3. 使用引导线：如果标签仍然重叠，可以使用引导线将标签移到饼图外部显示。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建饼图
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [20, 20, 20, 20, 20]

fig, ax = plt.subplots()
wedges, labels, text = ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加引导线
ax.legend(wedges, labels, loc='best', bbox_to_anchor=(0.5, 0.5), fancybox=True, shadow=True,
          bbox_transform=plt.gcf().transFigure)
# bbox_to_anchor参数用于调整引导线的偏移量

plt.show()

通过调整饼图的大小、添加标签线或使用引导线，可以有效解决饼图标签混淆的问题。具体使用哪种方法取决于数据的特点和个人偏好。