并行Boost图形库（Parallel Boost.Graph Library）是一个用于处理图形数据的库，它结合了Boost.Graph库和OpenMP库，提供了并行处理图形数据的能力。

在使用并行Boost图形库时，可能会遇到一些奇怪的行为，其中一些常见的问题和解决方法如下：

1. 编译错误：在使用并行Boost图形库时，可能会遇到编译错误。这可能是由于编译器不支持OpenMP或者未正确配置编译器选项所致。解决方法是确保编译器支持OpenMP，并正确配置编译器选项以启用OpenMP。

2. 程序崩溃：在并行处理图形数据时，可能会遇到程序崩溃的问题。这可能是由于数据竞争或内存访问错误所致。解决方法是使用同步机制，如互斥锁或原子操作，来保护共享数据的访问，以避免数据竞争和内存访问错误。

3. 性能问题：在并行处理图形数据时，可能会遇到性能问题，如并行效率低下或者并行化带来的额外开销。解决方法是仔细设计算法，尽量减少同步开销和数据移动开销，并使用合适的并行化策略，如任务并行或数据并行，以提高并行效率。

4. 死锁问题：在使用并行Boost图形库时，可能会遇到死锁问题。这可能是由于并行化策略不当或者同步机制使用不当所致。解决方法是仔细设计并行化策略，避免死锁的可能性，并合理使用同步机制，如避免过多的互斥锁嵌套使用。

以上是一些常见的问题和解决方法，但具体问题具体分析，需要根据具体情况进行调试和优化。同时，建议参考并行Boost图形库的文档和示例代码，以更好地理解和使用该库。