并行化任务未跨可用CPU分配
创始人
2024-12-18 18:00:08
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在Python中，使用multiprocessing模块可以实现跨CPU并行化任务的分配。该模块的Pool类提供了map和imap方法来创建并行任务池，并自动分配到多个可用CPU上运行。

示例代码：

import multiprocessing

def do_work(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
        results = pool.imap(do_work, range(10))
        for result in results:
            print(result)

在此示例中，我们创建了一个包含4个进程的线程池，并使用imap方法将任务do_work分配到线程池中的每个进程上。最终，我们将打印输出的结果，表明任务在并行执行中产生了正确的结果。

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