要解决安装rstan导致RStudio崩溃的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 更新R和RStudio版本：确保你正在使用最新版本的R和RStudio。有时旧版本的软件可能不兼容新的包或库，导致崩溃。

2. 安装依赖项：rstan包依赖于许多其他的C++库，因此在安装rstan之前，请确保已安装这些依赖项。可以使用以下代码安装依赖项：

install.packages(c('StanHeaders', 'rstantools', 'BH', 'RcppEigen'))

3. 使用源码安装：如果上述方法仍然没有解决问题，可以尝试使用源码安装rstan。首先从CRAN下载rstan的源码包（tar.gz格式），然后使用以下代码进行安装：

install.packages('path/to/rstan.tar.gz', repos = NULL, type = 'source')

4. 检查系统环境：确保你的系统环境满足rstan的要求。rstan包需要一个兼容C++14的编译器。如果你的系统环境不满足要求，可以尝试更新编译器或者使用Docker等其他方式来创建一个兼容的环境。

5. 提高内存限制：rstan需要较大的内存来编译模型和运行MCMC等计算。如果你的系统内存不足，可能会导致RStudio崩溃。可以尝试增加RStudio的内存限制。在RStudio中，可以通过菜单栏选择"Tools" -> "Global Options" -> "General"，然后将"Memory"选项中的"Limit (MB)"增加到一个更高的值。

6. 重新安装rstan：如果以上方法都没有解决问题，可以尝试完全重新安装rstan。首先卸载已安装的rstan包，然后重新安装。可以使用以下代码：

remove.packages('rstan')
install.packages('rstan')

以上是一些可能解决安装rstan导致RStudio崩溃问题的方法。如果问题仍然存在，可能需要进一步调查其他可能的原因或寻求帮助。