以下是一个示例代码，演示如何按照状态对行进行分区：

# 示例数据
data = [
    {'id': 1, 'name': 'John', 'status': 'active'},
    {'id': 2, 'name': 'Jane', 'status': 'inactive'},
    {'id': 3, 'name': 'Bob', 'status': 'active'},
    {'id': 4, 'name': 'Alice', 'status': 'inactive'},
    {'id': 5, 'name': 'Tom', 'status': 'active'}
]

# 创建一个空字典，用于存储分区结果
partitioned_data = {}

# 遍历数据，按照状态将行分区存储到字典中
for row in data:
    status = row['status']
    if status in partitioned_data:
        partitioned_data[status].append(row)
    else:
        partitioned_data[status] = [row]

# 打印分区结果
for status, rows in partitioned_data.items():
    print(f"Status: {status}")
    for row in rows:
        print(row)
    print()

输出结果如下：

Status: active
{'id': 1, 'name': 'John', 'status': 'active'}
{'id': 3, 'name': 'Bob', 'status': 'active'}
{'id': 5, 'name': 'Tom', 'status': 'active'}

Status: inactive
{'id': 2, 'name': 'Jane', 'status': 'inactive'}
{'id': 4, 'name': 'Alice', 'status': 'inactive'}

这段代码首先创建了一个空字典partitioned_data，用于存储分区结果。然后，遍历数据列表data中的每一行，获取行的状态status。如果状态已经存在于partitioned_data字典中，将该行添加到对应状态的列表中；否则，创建一个新的状态列表并将行添加到其中。最后，遍历partitioned_data字典，打印每个状态的行。