以下是一个示例代码，演示了如何按状态和有效日期范围对数据进行排序。

from datetime import datetime

data = [
    {"name": "A", "status": "Active", "start_date": "2022-01-01", "end_date": "2022-01-31"},
    {"name": "B", "status": "Inactive", "start_date": "2022-02-01", "end_date": "2022-02-28"},
    {"name": "C", "status": "Active", "start_date": "2022-03-01", "end_date": "2022-03-31"},
    {"name": "D", "status": "Active", "start_date": "2022-02-01", "end_date": "2022-02-28"},
]

def sort_data(item):
    # 按状态排序（Active排在前面）
    if item["status"] == "Active":
        status_rank = 0
    else:
        status_rank = 1

    # 将日期字符串转换为datetime对象，并按起始日期排序
    start_date = datetime.strptime(item["start_date"], "%Y-%m-%d")
    end_date = datetime.strptime(item["end_date"], "%Y-%m-%d")

    return (status_rank, start_date, end_date)

sorted_data = sorted(data, key=sort_data)

for item in sorted_data:
    print(item)

这段代码中，首先定义了一个sort_data函数，该函数接受数据项作为参数，并返回一个用于排序的元组。元组的第一个元素是状态的排序值（Active排在前面，Inactive排在后面），第二个元素是起始日期，第三个元素是结束日期。然后使用sorted函数对原始数据进行排序，使用sort_data函数作为排序的关键字。最后，使用循环遍历排序后的数据并输出结果。

输出结果如下：

{'name': 'A', 'status': 'Active', 'start_date': '2022-01-01', 'end_date': '2022-01-31'}
{'name': 'D', 'status': 'Active', 'start_date': '2022-02-01', 'end_date': '2022-02-28'}
{'name': 'C', 'status': 'Active', 'start_date': '2022-03-01', 'end_date': '2022-03-31'}
{'name': 'B', 'status': 'Inactive', 'start_date': '2022-02-01', 'end_date': '2022-02-28'}