以下是一个Python代码示例，演示如何按状态值对列表进行分组，并计算相同状态值的总数。

from collections import defaultdict

def group_and_count(lst):
    # 使用defaultdict创建一个字典，key为状态值，value为出现的次数
    groups = defaultdict(int)
    
    # 遍历列表
    for item in lst:
        # 获取状态值
        status = item['status']
        # 增加对应状态值的计数
        groups[status] += 1
    
    return dict(groups)

# 示例列表
lst = [
    {'id': 1, 'status': 'A'},
    {'id': 2, 'status': 'B'},
    {'id': 3, 'status': 'A'},
    {'id': 4, 'status': 'C'},
    {'id': 5, 'status': 'B'},
    {'id': 6, 'status': 'A'},
]

# 调用函数进行分组和计数
result = group_and_count(lst)

# 输出结果
for status, count in result.items():
    print(f"状态值 {status} 出现了 {count} 次")

运行以上代码，将得到以下输出：

状态值 A 出现了 3 次
状态值 B 出现了 2 次
状态值 C 出现了 1 次

这个示例中，我们使用defaultdict创建了一个字典，用于存储状态值和对应的计数。然后，我们遍历列表中的每个元素，获取其状态值，并在字典中增加对应状态值的计数。最后，我们将字典转换为普通的字典类型，并打印每个状态值和对应的计数。