以下是一个示例代码，演示了在basic_consume期间如何处理BlockingConnection._flush_output函数。

import pika

# 建立连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 定义回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print("Received message: %r" % body)

# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')

# 设置basic_consume并调用_blockingflush_output
def consume():
    # 设置basic_consume
    channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

    try:
        # 开始消费消息
        channel.start_consuming()
    except KeyboardInterrupt:
        # 中断时关闭连接
        channel.stop_consuming()
        connection.close()

    # 在basic_consume期间手动调用_flush_output
    if channel.is_open:
        channel._flush_output()

# 调用consume函数进行消费
consume()

在上面的代码中，我们首先建立了一个与RabbitMQ服务器的连接，并创建了一个通道。然后，我们定义了一个回调函数来处理接收到的消息。接下来，我们声明了一个名为"hello"的队列。然后，我们设置了basic_consume，并在开始消费之前手动调用了channel._flush_output函数。最后，我们通过调用consume函数来启动消费者并处理消息。

请注意，使用_blockingflush_output函数是一个内部方法，不是pika官方建议的用法。在大多数情况下，您不需要手动调用_flush_output函数，pika库会自动处理这个过程。只有在特殊情况下，例如在某些网络环境下发送问题，您可能需要手动调用该函数来强制刷新输出缓冲区。