问题描述：在不同的计算机上，使用Blockly的build.py脚本产生的结果不一致。

解决方法：

1. 检查操作系统差异：首先，确保每台计算机上的操作系统版本和配置相同。不同的操作系统版本或设置可能会导致不一致的结果。确保所有计算机上都安装了相同版本的操作系统，并且配置相同。

2. 检查依赖项：检查每台计算机上所需的依赖项是否正确安装。比如，检查是否安装了相同版本的Python语言和所需的Python库。确保每台计算机上的依赖项与开发环境相匹配。

3. 检查build.py脚本：检查build.py脚本本身，确保其中没有依赖于特定计算机配置或路径的硬编码。尽量编写可移植的代码，避免使用特定于计算机的路径或配置。

4. 使用版本控制系统：如果可能的话，使用版本控制系统（如Git）来跟踪和管理build.py脚本的代码。这样可以确保脚本在不同计算机上的变化被记录下来，便于研究问题和对比不同版本之间的差异。

5. 考虑使用容器技术：使用容器技术（如Docker）可以确保在不同计算机上运行相同的环境和配置。将build.py脚本和依赖项打包到一个容器中，然后在不同计算机上运行相同的容器，可以消除计算机差异导致的不一致问题。

示例代码： 以下是一个简单的build.py脚本的示例，演示如何尽量避免计算机差异导致的不一致问题：

import platform

def build():
    # 检查操作系统
    if platform.system() != 'Linux':
        print("仅支持Linux操作系统")
        return

    # 检查Python版本
    if platform.python_version_tuple() < ('3', '7'):
        print("需要Python 3.7或更高版本")
        return

    # 其他构建步骤
    # ...

    print("构建成功！")

if __name__ == "__main__":
    build()

在这个示例中，我们首先检查操作系统和Python版本，如果不满足要求，则返回错误消息。这样可以确保脚本在不同计算机上的环境一致，避免不一致的结果。