在Spark中，当出现“BlockManager进程的Spark连接被拒绝”错误时，可以尝试以下解决方法：

1. 检查Spark配置：确保Spark配置文件中的相关配置项正确设置。特别是spark.driver.host和spark.driver.port，确保它们与实际的主机和端口匹配。

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("MyApp") \
    .config("spark.driver.host", "localhost") \
    .config("spark.driver.port", "7077") \
    .getOrCreate()

2. 检查网络连接：确保网络连接正常，并且Spark主节点和工作节点之间可以互相访问。尝试通过ping命令或其他网络工具来测试连接。

3. 检查防火墙设置：检查防火墙设置，确保Spark使用的端口没有被阻止。如果有必要，可以打开相应的端口。

4. 检查资源：确保Spark集群有足够的资源可用。如果资源不足，可以尝试增加资源或减少任务数量。

5. 检查Spark版本：如果使用的是旧版本的Spark，尝试升级到最新版本，因为可能存在已修复的连接问题。

6. 重启Spark集群：尝试重新启动Spark集群，有时候这可以解决连接问题。

以上是一些常见的解决方法，可以根据具体情况逐一尝试。如果问题仍然存在，建议查看Spark日志以获取更详细的错误信息，以便进一步排查问题。