Bloxorz是一个非常受欢迎的益智游戏，其中主要玩家需要移动一个方块来到达目标位置。在这个游戏中，每个方块都被视作一个节点，玩家需要使用A星搜索算法来查找最短路径以使方块到达目标位置。

下面是一个示例代码，使用A星算法实现Bloxorz益智游戏的搜索过程。

# 定义节点类
class Node:
    def __init__(self, state, g, h, parent=None):
        self.state = state # 状态表示
        self.g = g # 具体的代价，即已知的路径距离
        self.h = h # 启发式函数估计距离
        self.parent = parent # 指向此节点的父节点
        
    def __lt__(self, other):
        return self.g + self.h < other.g + other.h

# 定义搜索函数
def a_star_search(start, goal, get_successors, heuristic):
    # 初始化起点
    start_node = Node(start, 0, heuristic(start, goal))

    # 定义open和closed列表
    open_list = [start_node]
    closed_list = set()

    # 不断进行搜索
    while len(open_list) > 0:
        # 取出f值最小的节点进行搜索
        current_node = heapq.heappop(open_list)

        # 若此节点为目标节点，则返回路径
        if current_node.state == goal:
            path = []
            while current_node.parent is not None:
                path.append(current_node.state)
                current_node = current_node.parent
            path.reverse()
            return path

        # 将当前节点加入closed_list
        closed_list.add(current_node.state)

        # 获取当前节点的所有后继状态
        for successor_state, cost in get_successors(current_node.state):
            # 若此后继节点在closed_list，则忽略
            if successor_state in closed_list:
                continue

            #