要将数值统计分析语法更改为去除 n 和 NAs，可以使用BlueSky Statistics中的一些函数和技巧。以下是一个解决方法的示例代码：

# 加载BlueSky Statistics包
library(BlueSkyStatistics)

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3, NA, 5, NA),
  y = c(NA, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 使用na.omit()函数去除包含NA的行
data <- na.omit(data)

# 使用calcMean()函数计算x列的平均值
mean_x <- calcMean(data$x)

# 使用calcCount()函数计算x列的非NA值的个数
count_x <- calcCount(data$x)

# 输出结果
print(mean_x)
print(count_x)

在上述代码中，我们首先加载了BlueSky Statistics包，并创建了一个包含NA值的数据框。然后，我们使用na.omit()函数去除包含NA值的行，从而得到一个不包含NA的数据框。

接下来，我们使用calcMean()函数计算了x列的平均值，并使用calcCount()函数计算了x列的非NA值的个数。最后，我们使用print()函数输出了结果。

请注意，BlueSky Statistics包中还有其他许多函数和技巧可用于数值统计分析，上述代码只是一个示例。具体的解决方法可能会根据具体的需求和数据集的特点而有所不同。