bnlearn是一个基于贝叶斯网络的R软件包，它主要用于建模和推断概率图模型。bnlearn可以用于计算变量之间的线性相关性、离散相关性、独立性等，但通常情况下它不能用于计算非线性相关性。

如果要计算非线性相关性，可以使用R中的其他包，例如corrplot，ggcorrplot，Hmisc，psych等，这些包提供了更强大的方式来计算相关性，如Pearson、Spearman、Kendall等系数。下面是一个示例代码：

# load libraries
library(corrplot)

# create a correlation matrix for iris dataset using Spearman correlation
corr <- cor(as.matrix(iris[,1:4]), method="spearman")

# create a correlation plot
corrplot(corr, method="circle", type="upper", tl.col="black", tl.srt=45)

在这个示例中，使用Spearman方法计算了iris数据集中的非线性相关性。然后，使用corrplot绘制了相关性矩阵图。

需要注意的是，这些包提供的相关性计算方式有时具有一定的局限性，因此使用前需要对数据集和计算方法进行合理的选择和调整。