以下是一个使用Bokeh和Flask实现数据库更新时更新图表的示例代码：

from flask import Flask, render_template, request
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import components
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import row
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

app = Flask(__name__)

# 创建数据库连接
engine = create_engine('your_database_connection_string')

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    if request.method == 'POST':
        # 获取表单提交的数据
        data = request.form.get('data')
        
        # 将数据插入到数据库中
        conn = engine.connect()
        conn.execute("INSERT INTO your_table_name (data) VALUES (%s)", (data,))
        conn.close()

    # 从数据库中获取最新的数据
    conn = engine.connect()
    result = conn.execute("SELECT * FROM your_table_name")
    df = pd.DataFrame(result.fetchall(), columns=result.keys())
    conn.close()

    # 创建图表
    source = ColumnDataSource(data=dict(x=df['data'], y=df['count']))

    p = figure(title='数据更新图表', x_axis_label='数据', y_axis_label='计数')
    p.vbar(x='x', top='y', width=0.5, source=source)

    script, div = components(p)

    return render_template('index.html', script=script, div=div, data=df.to_html(index=False))

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在上述代码中，我们首先创建了一个Flask应用，并创建了一个数据库连接。然后，在主页上使用一个表单来提交数据，并将提交的数据插入到数据库中。接下来，我们从数据库中获取最新的数据，并使用Bokeh创建一个柱状图。最后，我们将生成的图表的JavaScript代码和HTML代码传递给前端页面进行渲染。

同时，我们还需要创建一个名为index.html的模板文件，用于渲染前端页面。以下是一个简单的index.html模板示例：

    
    
    
    


    
Bokeh - 数据库更新时更新图表

    

        数据：
        
        
    

    

        
最新数据：
        {{ data | safe }}
    

    

        
图表：
        {{ div | safe }}
        {{ script | safe }}
    

在上述模板中，我们使用了Bokeh的JavaScript和CSS文件，以及Flask的模板语法来渲染数据和图表。

请根据实际情况修改代码中的数据库连接字符串、表名和字段名等内容。