解决方法一：使用异步编程

在某些编程语言中，可以使用异步编程来实现不等待存储过程运行完成。以下是一个示例代码，使用了Python的异步编程库asyncio：

import asyncio

async def run_stored_procedure():
    # 异步执行存储过程的代码
    await asyncio.sleep(5)  # 假设存储过程需要5秒钟运行完成
    print("存储过程执行完成")

async def main():
    print("开始执行存储过程")
    asyncio.create_task(run_stored_procedure())  # 创建一个异步任务来执行存储过程
    print("不等待存储过程运行完成，继续执行其他代码")

asyncio.run(main())

在这个示例中，run_stored_procedure()函数是一个异步函数，模拟了执行存储过程的代码。在main()函数中，我们创建了一个异步任务来执行存储过程，并且不等待该任务的完成，而是继续执行其他代码。通过这种方式，存储过程可以在后台运行，不会阻塞主线程的执行。

解决方法二：使用多线程

另一种解决方法是使用多线程来执行存储过程。以下是一个示例代码，使用了Python的threading库：

import threading
import time

def run_stored_procedure():
    # 执行存储过程的代码
    time.sleep(5)  # 假设存储过程需要5秒钟运行完成
    print("存储过程执行完成")

print("开始执行存储过程")
thread = threading.Thread(target=run_stored_procedure)  # 创建一个线程来执行存储过程
thread.start()  # 启动线程
print("不等待存储过程运行完成，继续执行其他代码")

在这个示例中，run_stored_procedure()函数是一个普通的函数，模拟了执行存储过程的代码。我们创建了一个线程来执行存储过程，并且不等待该线程的完成，而是继续执行其他代码。通过这种方式，存储过程可以在后台运行，不会阻塞主线程的执行。