频繁创建和断开kafka消费者可能会带来性能问题，因为每次创建和断开操作都需要进行网络IO和资源分配。同时，频繁创建消费者可能会导致kafka群集中存在较多的消费者，这可能会减慢消息处理速度。

为了避免这种情况，我们应该尽可能地使用长时间运行的消费者。如果需要车速消费者，则应将消费者数增加到较高水平，并确保消费者池中的消费者保持一定水平。下面是一个示例代码，该代码展示了如何在Java中创建一个持久的Kafka消费者池：

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import java.util.Properties;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class KafkaConsumerPool {
    private static final int POOL_SIZE = 10;
    private final List> consumers;

    public KafkaConsumerPool(String kafkaBootstrapServers, String kafkaTopic) {
        consumers = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < POOL_SIZE;i++) {
            Properties props = new Properties();
            props.put("bootstrap.servers", kafkaBootstrapServers);
            props.put("group.id", "my-group");
            props.put("auto.offset.reset", "earliest");

            // create new consumer and add to pool
            KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);
            consumer.subscribe(Collections.singletonList(kafkaTopic));
            consumers.add(consumer);
        }
    }

    public Consumer getConsumer() {
        return consumers.remove(0);
    }

    public void releaseConsumer(Consumer consumer) {
        consumers.add(consumer);
    }
}

在上面的代码中，我们创建了一个包含10个Kafka消费者的池，并在每个消费者中订阅了指定的kafka主题。每当需要消费者时，使用getConsumer()方法从池中获取可用的消费者，并在使用完毕后使用releaseConsumer()方法将其返回到池中。

通过实现此代码，我们可以有效地将Kafka消费者的数量限制在一个较小的数量，从而避免频繁创建和删除消费者可能带来的性能问题。