要获取不断更新的回应之间的差异，可以使用以下解决方法：

1. 使用版本控制工具：可以使用版本控制工具（如Git）来跟踪回应的更改。每次更新回应时，都会创建一个新的版本，可以比较不同版本之间的差异。

import difflib

# 假设old_response和new_response是两个字符串变量，分别表示旧回应和新回应
diff = difflib.unified_diff(old_response.splitlines(), new_response.splitlines(), lineterm='')
diff = '\n'.join(diff)
print(diff)

2. 使用文本比较库：可以使用文本比较库（如difflib）来比较两个回应之间的差异。可以将旧回应和新回应分别分割成行，然后使用库提供的方法来比较差异。

import difflib

# 假设old_response和new_response是两个字符串变量，分别表示旧回应和新回应
diff = difflib.ndiff(old_response.splitlines(), new_response.splitlines())
diff = '\n'.join(diff)
print(diff)

3. 使用哈希算法：可以使用哈希算法（如MD5）来比较两个回应之间的差异。每次更新回应时，都会计算新回应的哈希值，并与旧回应的哈希值进行比较。

import hashlib

# 假设old_response和new_response是两个字符串变量，分别表示旧回应和新回应
old_hash = hashlib.md5(old_response.encode()).hexdigest()
new_hash = hashlib.md5(new_response.encode()).hexdigest()

if old_hash != new_hash:
    print("回应有更新")
else:
    print("回应没有更新")

这些解决方法可以根据实际需求选择适合的方式来获取不断更新的回应之间的差异。