以下是一个示例代码，演示了如何不断重绘具有更新数据的路径：

import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 创建绘图对象和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 创建初始线条对象
line, = ax.plot(x, y)

# 更新数据和重新绘制函数
def update_data():
    # 更新数据
    x.append(x[-1] + 1)
    y.append((x[-1])**2)
    
    # 重新设置线条数据
    line.set_data(x, y)
    
    # 重新设置坐标轴范围
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    
    # 重新绘制图形
    plt.draw()

# 不断重绘的循环
while True:
    # 更新数据和重新绘制
    update_data()

    # 暂停一段时间，以便观察更新效果
    plt.pause(0.5)

这个示例代码使用matplotlib.pyplot库创建了一个简单的折线图。在每次循环中，通过调用update_data()函数，更新了数据并重新绘制了图形。plt.pause()函数用于在每次重绘后暂停一段时间，以便观察更新效果。这样就可以实现不断重绘具有更新数据的路径的效果。