以下是一个使用Python语言实现的解决方法，其中包含了创建不对称彩色条带和公平分散的色彩映射的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors

def create_asymmetric_colormap(colors, ratios):
    """
    创建不对称的彩色条带
    参数:
    colors: 用于创建条带的颜色列表
    ratios: 颜色在条带中的比例列表，总和应为1
    返回值:
    colormap: 不对称的彩色条带
    """

    num_colors = len(colors)
    num_ratios = len(ratios)

    if num_colors != num_ratios:
        raise ValueError("颜色列表和比例列表的长度必须相等")

    colormap_colors = []
    colormap_ratios = []

    for i in range(num_colors):
        colormap_colors.append(colors[i])
        colormap_ratios.append(sum(ratios[:i+1]))

    colormap = mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('asymmetric_colormap', list(zip(colormap_ratios, colormap_colors)))

    return colormap

# 定义颜色和比例列表
colors = ['blue', 'green', 'red']
ratios = [0.2, 0.5, 0.3]

# 创建不对称的彩色条带
colormap = create_asymmetric_colormap(colors, ratios)

# 绘制色彩映射示意图
gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))
ax.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=colormap)
ax.set_axis_off()
plt.show()

这段代码首先定义了一个create_asymmetric_colormap函数，该函数接受一个颜色列表和一个比例列表作为参数，并返回一个不对称的彩色条带。然后，通过调用create_asymmetric_colormap函数，我们可以创建一个不对称的彩色条带colormap。最后，使用Matplotlib库中的imshow函数绘制了色彩映射示意图。