对于不对称矩阵，其块大小不能简单地使用相同的值。一种解决方法是将其分成两个不同的矩阵，然后使用不同的块大小。

以下是使用Python中的Numpy库来处理不对称矩阵并使用不同的块大小的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个大小为(4, 3)的不对称矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9],
                   [10, 11, 12]])

# 将矩阵分成两个不同的子矩阵A和B，其中A的大小为(2, 3)，B的大小为(2, 3)
A = matrix[:2, :]
B = matrix[2:, :]

# 分别定义A和B的块大小
block_size_A = (1, 2)
block_size_B = (2, 2)

# 在A上使用不同的块大小
for i in range(0, A.shape[0], block_size_A[0]):
    for j in range(0, A.shape[1], block_size_A[1]):
        block_A = A[i:i+block_size_A[0], j:j+block_size_A[1]]
        print("Block A:", block_A)

# 在B上使用不同的块大小
for i in range(0, B.shape[0], block_size_B[0]):
    for j in range(0, B.shape[1], block_size_B[1]):
        block_B = B[i:i+block_size_B[0], j:j+block_size_B[1]]
        print("Block B:", block_B)

输出结果如下所示：

Block A: [[1 2]]
Block A: [[3]]
Block A: [[4 5]]
Block A: [[6]]
Block B: [[7 8]
         [10 11]]
Block B: [[9]
         [