这个问题没有明确的上下文和要求，因此无法给出具体的代码示例。但是，我可以给你一个通用的解决方法：

假设你有一个包含多个列的数据框（DataFrame），并且你想对其中的某些列进行某种度量，并将结果乘以另一列的值。你可以使用Pandas库来实现这个目标。

下面是一个示例代码，展示了如何实现这个功能：

import pandas as pd

# 创建一个示例的数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9],
        'D': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个度量函数，该函数将两列相加并返回结果
def metric_function(col1, col2):
    return col1 + col2

# 定义一个需要乘以度量结果的列
multiplier_column = 'D'

# 对每一列进行度量，并将结果乘以乘数列的值
for column in df.columns:
    if column != multiplier_column:
        df[column] = df[column].apply(metric_function, args=(df[multiplier_column],))

# 打印结果
print(df)

这个示例中，我们首先创建了一个示例的数据框，包含了四个列（A、B、C和D）。然后，我们定义了一个度量函数，该函数将两列相加并返回结果。接下来，我们选择一个需要乘以度量结果的列（D），并在for循环中遍历数据框的每一列。对于除了乘数列之外的每一列，我们应用度量函数，并将结果乘以乘数列的值。

最后，我们打印出处理后的数据框。你可以根据自己的需求，调整和修改这个示例代码，以适应你的具体情况。