布尔查找表是一种数据结构，可以将所有可能的输入组合与对应的输出预先计算出来并存储在表中。当需要进行查找时，仅需在表中查找输入对应的输出即可，这种方法比较高效。现在问题是在设计布尔查找表时，应该采用 Bool 列还是简单查找？本题将提供代码示例，简单查找可以采用数组或者哈希表来实现，下面是示例代码。

方法一：使用 bool 列的布尔查找表

# 布尔查找表使用 bool 列
import pandas as pd

# 定义输入和输出
inputs = [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
outputs = [True, False, False, False]

# 创建布尔查找表
df = pd.DataFrame(inputs, columns=['input1', 'input2'])
df['output'] = outputs

# 查找输入对应的输出
result = df[(df['input1'] == 0) & (df['input2'] == 1)]['output'].values[0]
print(result)  # False

方法二：使用简单查找的布尔查找表

# 布尔查找表使用简单查找
import numpy as np

# 定义输入和输出
inputs = [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
outputs = [True, False, False, False]

# 创建布尔查找表
lookup_table = {}
for i, input_pair in enumerate(inputs):
    lookup_table[input_pair] = outputs[i]

# 查找输入对应的输出
result = lookup_table[(0, 1)]
print(result)  # False