布尔矩阵乘法是指对两个布尔矩阵进行逐位的逻辑与操作，得到一个新的布尔矩阵。

以下是一个示例代码，用于计算两个布尔矩阵的乘法：

def boolean_matrix_multiplication(matrix1, matrix2):
    # 获取矩阵1和矩阵2的行数和列数
    rows1 = len(matrix1)
    cols1 = len(matrix1[0])
    rows2 = len(matrix2)
    cols2 = len(matrix2[0])
    
    # 初始化结果矩阵为全False
    result = [[False for _ in range(cols2)] for _ in range(rows1)]
    
    # 对矩阵1和矩阵2进行逐位逻辑与操作，并将结果存储到结果矩阵中
    for i in range(rows1):
        for j in range(cols2):
            for k in range(cols1):
                result[i][j] |= matrix1[i][k] and matrix2[k][j]
    
    return result

使用示例：

# 定义两个布尔矩阵
matrix1 = [[True, False], [True, True]]
matrix2 = [[True, False], [False, True]]

# 调用布尔矩阵乘法函数
result = boolean_matrix_multiplication(matrix1, matrix2)

# 输出结果
for row in result:
    print(row)

输出结果：

[True, False]
[True, True]

以上代码使用了三层嵌套的循环，对矩阵1和矩阵2进行逐位逻辑与操作，并将结果存储到结果矩阵中。最后输出结果矩阵。