解决哈希碰撞问题的一种常见方法是使用开放寻址法（Open Addressing）来解决。以下是一种使用线性探测法（Linear Probing）进行开放寻址的代码示例：

class HashTable:
    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.keys = [None] * size
        self.values = [None] * size

    def hash_function(self, key):
        return key % self.size

    def insert(self, key, value):
        index = self.hash_function(key)
        
        while self.keys[index] is not None:
            # 如果当前位置已经被占用，继续探测下一个位置
            index = (index + 1) % self.size
        
        self.keys[index] = key
        self.values[index] = value

    def search(self, key):
        index = self.hash_function(key)
        
        while self.keys[index] is not None:
            if self.keys[index] == key:
                return self.values[index]
            
            # 如果当前位置的键不等于要查找的键，继续探测下一个位置
            index = (index + 1) % self.size
        
        # 如果没有找到匹配的键，返回None
        return None

在上述代码中，我们创建了一个HashTable类，使用两个列表来存储键和值。hash_function()方法用于计算哈希值，这里使用了取余的方式。insert()方法用于插入键值对，如果当前位置已经被占用，则使用线性探测法继续探测下一个位置，直到找到一个空闲位置。search()方法用于查找给定的键，同样使用线性探测法进行查找，直到找到匹配的键或者遇到空闲位置。

这种方法可以在不发生碰撞的情况下对大键进行哈希，但是当发生碰撞时，会导致性能下降，因为需要进行额外的探测操作。在实际应用中，还可以使用其他的开放寻址法或者结合使用链表等方式来解决哈希碰撞的问题。