要在不发送电子邮件的情况下测试模型回调，可以使用以下解决方法：

1. 使用模拟库：您可以使用模拟库来模拟电子邮件发送过程，并验证是否正确调用了发送电子邮件的函数。以下是一个使用unittest库的示例：

import unittest
from unittest.mock import patch

class ModelCallbackTestCase(unittest.TestCase):
    def test_model_callback_without_sending_email(self):
        with patch('email_module.send_email') as send_email_mock:
            # 在此处设置模型回调并执行测试
            model_callback_function()
            
            # 验证是否正确调用了发送电子邮件的函数
            send_email_mock.assert_not_called()

在上面的示例中，我们使用unittest.mock.patch来模拟send_email函数，并断言它未被调用。

2. 创建一个假的电子邮件发送类：您可以创建一个假的电子邮件发送类，该类在调用时不会真正发送电子邮件，而是将电子邮件消息存储在一个变量中供测试使用。以下是一个示例：

class FakeEmailSender:
    def __init__(self):
        self.emails = []
        
    def send_email(self, recipient, subject, message):
        self.emails.append((recipient, subject, message))

# 在测试中使用假的电子邮件发送类
def test_model_callback_without_sending_email():
    email_sender = FakeEmailSender()
    
    # 在此处设置模型回调并执行测试
    model_callback_function(email_sender)
    
    # 验证是否正确存储了电子邮件消息
    assert len(email_sender.emails) == 0

在上面的示例中，我们创建了一个FakeEmailSender类，它具有与真实的电子邮件发送类相同的接口。在测试中，我们实例化一个FakeEmailSender对象，并将其作为参数传递给模型回调函数。我们可以在测试结束后检查存储在email_sender.emails列表中的电子邮件消息，以验证是否正确调用了发送电子邮件的函数。

这些是在不发送电子邮件的情况下测试模型回调的两种解决方法。您可以根据自己的需求选择适合的方法。