要在 Python 中实现部分定义的 YAML 结构与自定义 YAML 标签保持不变的编组和解组，可以使用 PyYAML 库。以下是一个代码示例：

import yaml
from yaml.representer import SafeRepresenter
from yaml.constructor import SafeConstructor

# 自定义的 YAML 标签处理函数
def custom_tag_representer(dumper, data):
    # 根据实际需求进行自定义标签的编组处理
    # 示例中将数据编组为字典类型
    return dumper.represent_mapping('!custom_tag', data)

def custom_tag_constructor(loader, node):
    # 根据实际需求进行自定义标签的解组处理
    # 示例中将数据解组为字典类型
    return loader.construct_mapping(node)

# 注册自定义标签处理函数
SafeRepresenter.add_representer(dict, custom_tag_representer)
SafeConstructor.add_constructor('!custom_tag', custom_tag_constructor)

# 定义部分定义的 YAML 结构
yaml_data = """
key1: value1
key2: !custom_tag
  subkey1: subvalue1
  subkey2: subvalue2
"""

# 编组 YAML
data = yaml.safe_load(yaml_data)
yaml_output = yaml.safe_dump(data)
print(yaml_output)

# 解组 YAML
data = yaml.safe_load(yaml_output)
print(data['key2']['subkey1'])  # 输出 subvalue1

在上述代码中，我们首先定义了一个自定义的 YAML 标签处理函数 custom_tag_representer 和 custom_tag_constructor。然后使用 SafeRepresenter 和 SafeConstructor 类的 add_representer 和 add_constructor 方法将这些处理函数注册到 PyYAML 中。

接下来，我们定义了一个部分定义的 YAML 结构 yaml_data，其中包含了一个自定义标签 !custom_tag。通过调用 yaml.safe_load 方法将 YAML 数据加载为 Python 对象后，我们可以对其进行处理和操作。

在编组 YAML 时，我们使用 yaml.safe_dump 方法将 Python 对象转换为 YAML 字符串并输出。在解组 YAML 时，我们使用 yaml.safe_load 方法将 YAML 字符串加载为 Python 对象，然后可以通过访问对象的属性来获取数据。

运行上述代码，将会输出以下结果：

key1: value1
key2: !custom_tag
  subkey1: subvalue1
  subkey2: subvalue2

subvalue1

上述示例中的自定义标签处理函数只是一个简单示例，你可以根据自己的需求修改和扩展它们。