要在多个文本字符串上使用VLOOKUP函数，可以使用循环来处理每个字符串，然后在每个字符串上运行VLOOKUP函数。以下是一个示例代码，演示了如何在多个文本字符串上应用VLOOKUP函数：

import pandas as pd

# 创建一个包含参考数据的DataFrame
reference_data = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
                              'Name': ['John', 'Alice', 'Bob']})

# 创建一个包含要查找的文本字符串的列表
text_strings = ['Alice', 'Bob', 'John']

# 创建一个空的结果列表
results = []

# 循环处理每个文本字符串
for text in text_strings:
    # 在参考数据上运行VLOOKUP函数，并将结果添加到结果列表中
    result = reference_data.loc[reference_data['Name'] == text, 'ID'].values[0]
    results.append(result)

# 打印结果列表
print(results)

在上述示例中，我们首先创建了一个包含参考数据的DataFrame，其中包含ID和Name两列。然后，我们创建了一个包含要查找的文本字符串的列表。接下来，我们创建了一个空的结果列表。

然后，我们使用一个循环来处理每个文本字符串。在循环中，我们使用VLOOKUP函数来在参考数据上查找与当前文本字符串匹配的值。我们使用reference_data.loc[reference_data['Name'] == text, 'ID'].values[0]来获取匹配的ID值，并将其添加到结果列表中。

最后，我们打印结果列表，输出每个文本字符串的匹配结果。

请注意，上述示例使用了pandas库来处理数据。如果你不熟悉pandas，也可以使用其他适合你的数据处理库来实现类似的功能。