以下是一个使用Python编写的解决方法的示例代码：

def partial_sum(nums, target):
    n = len(nums)
    dp = [[False] * (target+1) for _ in range(n+1)]
    dp[0][0] = True

    for i in range(1, n+1):
        for j in range(target+1):
            if dp[i-1][j]:
                dp[i][j] = True
            if j >= nums[i-1] and dp[i-1][j-nums[i-1]]:
                dp[i][j] = True

    return dp[n][target]

nums = [2, 4, 6, 8]
target = 14

if partial_sum(nums, target):
    print("存在部分和等于目标值")
else:
    print("不存在部分和等于目标值")

在此示例代码中，partial_sum函数接受一个整数数组nums和一个目标值target作为输入。它使用动态规划的方法来判断是否存在一个子集的部分和等于目标值。其中，dp[i][j]表示前i个元素是否存在一个子集的部分和等于j。

首先，创建一个二维数组dp，其中包含n+1行和target+1列，用来记录子集的部分和情况。将第一行的第一个元素标记为True，表示空集的部分和为0。

然后，使用两个嵌套循环遍历dp数组，从第二行开始。对于每个元素dp[i][j]，如果前一个元素dp[i-1][j]为True，则将dp[i][j]也设置为True，表示可以累加到前一个元素的部分和。

接下来，判断是否可以将当前元素nums[i-1]累加到前一个元素的部分和中。如果j大于等于nums[i-1]且dp[i-1][j-nums[i-1]]为True，则将dp[i][j]设置为True。

最后，返回dp[n][target]的值，表示是否存在一个子集的部分和等于目标值。

在示例代码中，nums = [2, 4, 6, 8]和target = 14，这意味着我们要找到是否存在一些元素的部分和等于14。根据数组和目标值，最后的输出将是“存在部分和等于目标值”。