部分回溯搜索是一种常用的搜索算法，用于解决在给定条件下找到所有可能解的问题。下面是一个通用的部分回溯搜索算法的代码示例：

def backtrack(result, path, choices):
    # 判断是否达到结束条件
    if 结束条件:
        # 将当前路径加入结果集
        result.append(path)
        return
    
    for choice in choices:
        # 做出选择
        path.append(choice)
        
        # 递归进入下一层决策树
        backtrack(result, path, choices)
        
        # 撤销选择
        path.pop()

# 初始化结果集
result = []

# 初始化选择列表
choices = ...

# 调用回溯函数
backtrack(result, [], choices)

# 打印结果集
for res in result:
    print(res)

在这个通用的回溯搜索算法中，result表示最终的结果集，path表示当前的路径，choices表示当前可选择的列表。算法通过递归的方式不断向下搜索，当满足结束条件时，将当前路径加入结果集。然后通过遍历所有可选择的选项，进行选择、递归和撤销选择三个步骤，完成对所有可能解的搜索。

需要根据具体问题的要求，自行补充和修改结束条件的判断逻辑、选择列表的初始化方式以及每一步的具体选择和撤销选择的操作。同时，你可以根据具体需求对结果集进行进一步的处理和输出。