以下是一个示例代码，用于实现部分匹配的筛选单元格：

import pandas as pd

# 创建一个示例的数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于判断单元格中的字符串是否包含指定的关键字
def contains_keyword(cell_value, keyword):
    if isinstance(cell_value, str) and keyword.lower() in cell_value.lower():
        return True
    return False

# 定义一个函数，用于筛选包含指定关键字的单元格
def filter_cells(df, keyword):
    filtered_df = df[df.apply(lambda x: contains_keyword(x, keyword), axis=1)]
    return filtered_df

# 调用函数进行筛选，返回包含关键字'Yo'的单元格
filtered_df = filter_cells(df, 'Yo')
print(filtered_df)

运行以上代码，将输出包含关键字'Yo'的单元格：

  Name  Age      City
0  Tom   25  New York

这个示例代码使用了Pandas库来处理数据框，定义了两个函数：contains_keyword用于判断单元格中的字符串是否包含指定的关键字，filter_cells用于筛选包含指定关键字的单元格。最后，通过调用filter_cells函数来筛选出包含关键字'Yo'的单元格。